如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智以可信数据空间破局

现如今，数字经济已成为全球竞争新高地，而高价值数据要素(yàosù)的释放难题却(què)成为制约(zhìyuē)AI产业化(huà)和产业AI化突破的“卡脖子”挑战。据统计，当前公共数据资源开发已趋近(qūjìn)饱和，占总量超70%的高价值专用数据要素仍被锁在大型企业与机构的“数据高墙”内，受限于敏感性高、流通成本大等问题，难以转化为驱动垂直领域AI模型研发的“燃料”。而可信数据空间则成为了破解这一困局的关键，其为数据要素提供(tígōng)方、数据要素使用方等相关(xiāngguān)参与主体提供安全可信的技术(jìshù)环境和数据要素流通空间，实现数据要素的可信流通，助力高质量、高价值数据要素集建设，有效降低供数(gōngshù)、用数成本，为AI模型训练(xùnliàn)提供数据支撑。 可信数据空间对(duì)数据基础设施(jīchǔshèshī)建设(jiànshè)的(de)重要性不言而喻。在数据要素流通生态加速重构的关键阶段，《可信数据空间 技术架构》技术文件正式发布，为数据基础设施的高效协同与安全互操作提供了关键性技术依据。《可信数据空间 技术架构》由国家数据局指导、全国数据标准化技术委员会编制，北电数智也作为主要参编(cānbiān)单位参与编制。 北电数智(shùzhì)(shùzhì)作为北京电控重点布局的人工智能领域产业公司，以(yǐ)前瞻性的战略布局投身可信(kěxìn)数据(shùjù)(shùjù)空间(kōngjiān)的探索与实践。企业于2024年布局“红湖可信数据空间”技术底座，2025年升级推出“AI可信数据服务”，以高质量数据要素为基础，结合AI技术创新，构建了覆盖数据要素存储(cúnchǔ)、开发、可信使用(shǐyòng)、流通、托管全(quán)链条的可信数据产品和服务体系，为破解(pòjiě)数据要素流通与治理难题提供助力。目前，北电数智“AI可信数据服务”已在医疗、科研、影视文化等领域加速落地，逐步成为各行业数字化转型进程(jìnchéng)中的关键引擎。尤其是在医疗领域，北电数智与中日友好医院共建“医疗可信数据空间”。据悉，“医疗可信数据空间”以北电数智红湖·可信数据空间为基座，深度整合了算力、算法、数据三要素，集合隐私计算、模型分层计算、数字沙箱(shāxiāng)和区块链存证等多项前沿技术，能够对医疗数据进行全面纳管、集成和应用价值(jiàzhí)挖掘。其具备数据流转全链路可控可追溯能力，在大模型训练过程可保障数据安全和数据合规使用。 北电数智与中日友好医院还(hái)在可信数据(shùjù)空间的(de)基础上合作共建了(le)(le)“中⽇樱智Agent开发平台”。该平台能够同时接⼊北电数智与中日友好医院联合研发的医疗行业(hángyè)垂类大模型“樱智⼤模型”和DeepSeek满⾎版(bǎn)模型，⽬前已实现了模型引擎、知识库管理、⼯作流设计等能⼒在院内的落地，⽀持院内现有业务(yèwù)系统的智能化AI化升级。此外(cǐwài)，针对⽪肤科领域的“樱智·α专病⼤模型”也已在院内实现应⽤，在“樱智·a专病⼤模型”智能体助⼿的助力下，相应科室诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，病历书写效率提升(tíshēng)75%，服务质量综合评估提升45%，医⽣的负担(fùdān)得以减轻、医疗效率和服务质量有效提升。而这些围绕高质量医疗垂类大模型产生的优秀成果(yōuxiùchéngguǒ)离不开“可信数据空间/可信数据服务”护航的医疗行业数据安全可信开放并供给训练行业大模型。 北电数智还助⼒中⽇友好医院部署671B全尺⼨模型，并借助樱智Agent开发平台，推出多款⾼价值AI应⽤，包括：为临床医⽣提供实时医学知识问答(wèndá)和诊疗建议的(de)全科诊断助⼿；分析医院历史纠纷案例，识别(shíbié)诊疗过程中潜在(zài)风险点(diǎn)，预防医疗纠纷的医纠风控助⼿；⾃动化检查(jiǎnchá)病历完整性、规范性，提升病案管理质量，减少⼈⼯审核(shěnhé)负担的病案智检助⼿。一系列高价值AI应用(yìngyòng)的落地，不仅显著提升了中日友好医院的医疗服务效能与精细化管理水平，更在行业内树立了智慧医疗创新实践的标杆，为全国医疗机构的数字化(shùzìhuà)转型提供了可复制、可推广的示范路径。 不同于(bùtóngyú)其他(qítā)行业数据(shùjù)，医疗数据涉及大量个人隐私、存在来源分散、规格不一等非结构化“数据烟囱”，并缺乏统一的治理规范与(yǔ)评估体系(tǐxì)和数据安全可控的全面保障机制，所以医疗可信数据空间的构建显得尤为关键。而北电数智与中日友好医院的合作，堪称AI医疗的标杆案例，并于去年12⽉⼊选了中关村数字(shùzì)经济产业联盟评选的“2024全国数字经济应⽤场景⼗佳案例”。 今后双方将持续深⼊合作，以(yǐ)覆盖(fùgài)⾏业(yè)数据、专病数据、场景数据的可信数据服务作为数据要素⽀撑，继续研发拓展涵盖⽪肤科、呼吸科、免疫科、⼼脏科等多科室的N个专病模型，和覆盖助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应⽤，以“MxN”模型应⽤矩阵，构建数智驱动(qūdòng)诊疗(zhěnliáo)的新范式。 除了(chúle)北电数智与中日友好医院(zhōngrìyǒuhǎoyīyuàn)之外，AI+医疗(yīliáo)行业解决方案还有哪些?方舟云康构建“H2H智慧医疗新生态平台”，接入DeepSeek模型实现慢病管理(guǎnlǐ)智能化，延伸服务至患者家庭，提升药品可及性；科大讯飞“智医助理”覆盖4000余种疾病，服务全国5万家基层医疗机构，累计诊断超8亿人次，准确率超95%，AI病历生成效率提升10倍。这些(zhèxiē)案例共同彰显了AI在医疗领域的巨大潜力(qiánlì)，随着技术(jìshù)迭代与生态完善，更(gèng)多创新解决方案将加速落地，推动医疗行业向精准化、智能化、普惠化方向全面跃迁。